Discover and Use Your Data Assets – Der Einstieg in datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
DATUM
23.
September
2026
UHRZEIT
09:00 - 15:00
ORT
TH Köln – Mülheim
Beschreibung
Unternehmen verfügen bereits heute über große Mengen wertvoller Informationen – beispielsweise aus Produktion, Qualitätssicherung, ERP-Systemen, Dokumentationen oder Materialzeugnissen. Häufig werden diese Daten jedoch ausschließlich für operative Aufgaben genutzt und nicht systematisch für datenunterstützte Entscheidungen oder zukünftige KI-Anwendungen erschlossen.
Der Workshop zeigt, wie vorhandene Datenquellen identifiziert, bewertet und zu einer strategischen Grundlage für den KI-Einsatz entwickelt werden können. Anhand praxisnaher Demonstratoren erleben die Teilnehmenden, wie aus bestehenden Daten konkrete Erkenntnisse und erste KI-Anwendungsfälle entstehen.
Gemeinsam wird eine erste Data Asset Map erstellt, Datenpotenziale identifiziert und priorisierte Anwendungsfälle für das eigene Unternehmen entwickelt.
Zielvorstellung:
Der Workshop befähigt die Teilnehmenden, die im Unternehmen vorhandenen Daten systematisch zu entdecken, als strategische Data Assets zu bewerten und daraus konkrete Potenziale für datenunterstützte Entscheidungen sowie priorisierte KI-Anwendungsfälle abzuleiten.
Lernziele:
- vorhandene Datenquellen systematisch identifizieren
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit bewerten
- Datensilos erkennen
- KI-Potenziale aus bestehenden Daten ableiten
- erste priorisierte Use Cases entwickeln
- datenunterstützte Entscheidungsfindung im Unternehmen fördern
Agenda:
| Zeit | Leitfrage | Inhalt |
| 09:00 – 10:10 | Warum werden Daten zum Wettbewerbsvorteil? | Begrüßung, Vorstellung der Teilnehmenden und Zielsetzung des Workshops Impulsvortrag Prof. Dr. Margot Ruschitzka (TH Köln): „KI-Werkzeuge überall – aber wo ist der Plan? Ein Ordnungsrahmen für KI in der End2End-Produktentwicklung“ Impulsvortrag Ronan-Noah Schlichting (TH Köln): „Vom Benchmarking zur vertrauenswürdigen KI-Lösung“ |
| 10:10 – 10:25 | Pause | |
| 10:25 – 11:05 | Welche Daten besitzen wir bereits? | Interaktive Bestandsaufnahme |
| 11:05 – 12:15 | Wie machen wir Daten nutzbar? | Demonstrator 1 Gemeinsame Reflexion |
| 12:15 – 13:00 | Pause | |
| 13:00 – 13:40 | Wie entstehen aus Daten bessere Entscheidungen? | Demonstrator 2 |
| 13:40 – 14:40 | Welche Potenziale stecken in unseren Daten? | Data Asset Mapping Priorisierung der KI-Anwendungsfälle |
| 14:40 – 15:00 | Wie geht es nach dem Workshop weiter? | Roadmap und Handlungsempfehlungen Feedback und Abschluss |
TH Köln – Mülheim,Schanzenstr. 30
Köln - Mülheim,51063Deutschland
Köln - Mülheim,51063Deutschland
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Unternehmen verfügen bereits heute über große Mengen wertvoller Informationen – beispielsweise aus Produktion, Qualitätssicherung, ERP-Systemen, Dokumentationen oder Materialzeugnissen. Häufig werden diese Daten jedoch ausschließlich für operative Aufgaben genutzt und nicht systematisch für datenunterstützte Entscheidungen oder zukünftige KI-Anwendungen erschlossen.
Der Workshop zeigt, wie vorhandene Datenquellen identifiziert, bewertet und zu einer strategischen Grundlage für den KI-Einsatz entwickelt werden können. Anhand praxisnaher Demonstratoren erleben die Teilnehmenden, wie aus bestehenden Daten konkrete Erkenntnisse und erste KI-Anwendungsfälle entstehen.
Gemeinsam wird eine erste Data Asset Map erstellt, Datenpotenziale identifiziert und priorisierte Anwendungsfälle für das eigene Unternehmen entwickelt.
Zielvorstellung:
Der Workshop befähigt die Teilnehmenden, die im Unternehmen vorhandenen Daten systematisch zu entdecken, als strategische Data Assets zu bewerten und daraus konkrete Potenziale für datenunterstützte Entscheidungen sowie priorisierte KI-Anwendungsfälle abzuleiten.
Lernziele:
- vorhandene Datenquellen systematisch identifizieren
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit bewerten
- Datensilos erkennen
- KI-Potenziale aus bestehenden Daten ableiten
- erste priorisierte Use Cases entwickeln
- datenunterstützte Entscheidungsfindung im Unternehmen fördern
Agenda:
| Zeit | Leitfrage | Inhalt |
| 09:00 – 10:10 | Warum werden Daten zum Wettbewerbsvorteil? | Begrüßung, Vorstellung der Teilnehmenden und Zielsetzung des Workshops Impulsvortrag Prof. Dr. Margot Ruschitzka (TH Köln): „KI-Werkzeuge überall – aber wo ist der Plan? Ein Ordnungsrahmen für KI in der End2End-Produktentwicklung“ Impulsvortrag Ronan-Noah Schlichting (TH Köln): „Vom Benchmarking zur vertrauenswürdigen KI-Lösung“ |
| 10:10 – 10:25 | Pause | |
| 10:25 – 11:05 | Welche Daten besitzen wir bereits? | Interaktive Bestandsaufnahme |
| 11:05 – 12:15 | Wie machen wir Daten nutzbar? | Demonstrator 1 Gemeinsame Reflexion |
| 12:15 – 13:00 | Pause | |
| 13:00 – 13:40 | Wie entstehen aus Daten bessere Entscheidungen? | Demonstrator 2 |
| 13:40 – 14:40 | Welche Potenziale stecken in unseren Daten? | Data Asset Mapping Priorisierung der KI-Anwendungsfälle |
| 14:40 – 15:00 | Wie geht es nach dem Workshop weiter? | Roadmap und Handlungsempfehlungen Feedback und Abschluss |