Unternehmensbesuch Vollmann Group: “Von der Idee zur Intelligenz”

Hinweis: Die Veranstaltung wird zusammen mit der Vollmann Gruppe am Werksstandort Remscheid durchgeführt. Die Vollmann Gruppe ist ein seit 1911 familiengeführtes Unternehmen, das heute mit 15 Werken und 1750 Mitarbeitern bedeutsamer Teil der Automobilindustrie ist.
Der Standort Remscheid umfasst etwa 26.000 m² Produktionsfläche innerhalb von insgesamt 170.000 m² Gruppenfläche und ist als hochverdichteter Fertigungsverbund für Metallbearbeitung und Baugruppenmontage ausgeprägt. Im Fokus stehen Stanz- und Umformtechnik bis 6.300 kN, Rohbau- und Fügetechnik für strukturrelevante Baugruppen sowie die Montage von Schlosshalter- und Schließsystemkomponenten. Das Produktportfolio richtet sich an OEMs und Tier-1-Zulieferer, bei einer gruppenweiten Fertigung von rund 650 Millionen Bauteilen pro Jahr. Durch die Kombination aus hoher Umformleistung und Montagekompetenz nimmt der Standort eine zentrale Rolle entlang der automobilen Wertschöpfungskette ein.

In vielen KMUs liegen wertvolle Daten in PDFs oder sogar ausschließlich in Papierform vor und sind damit nur eingeschränkt für Analysen oder KI nutzbar. Auch die Firma Vollmann verfügt über solche ungehobenen Datenschätze.

Im Workshop wird gezeigt, wie sich solche unstrukturierten Datenquellen erschließen und in eine nutzbare Form überführen lassen. Anhand eines praxisnahen Anwendungsfalls erleben die Teilnehmenden, wie Informationen aus unterschiedlichen PDFs extrahiert und für die Erkennung von Auffälligkeiten in Materialzusammensetzungen mittels KI eingesetzt werden können.

Dabei stehen pragmatische Ansätze und eine schnelle Umsetzbarkeit im Vordergrund, sodass konkrete Ideen für eigene Anwendungsfälle entstehen.

Leitfragen:

• Welche konkrete Herausforderung hat die Firma Vollmann im Umgang mit variierenden Materialeigenschaften und deren Auswirkungen auf die Produktion?
• Wie lassen sich Daten aus unterschiedlich strukturierten (auch gescannten) PDFs automatisiert extrahieren und nutzbar machen?
• Wie können auf Basis dieser Daten KI-Modelle eingesetzt werden, um Anomalien in Materialzusammensetzungen frühzeitig zu erkennen?

Ziele des Workshops:

• Die Teilnehmenden verstehen, wie unstrukturierte Daten aus PDFs systematisch erschlossen und in nutzbare Datensätze überführt werden können.
• Sie erhalten einen praxisnahen Überblick, wie sich mit überschaubarem Aufwand erste KI-gestützte Anwendungsfälle umsetzen lassen.
• Sie lernen, wie KI-Modelle zur Erkennung von Auffälligkeiten in Materialdaten eingesetzt und Ergebnisse eingeordnet werden können.

Vorläufige Agenda