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SUMMARY:Hands-on KI: Verstehen. Programmieren. Anwenden.
DESCRIPTION:Heutzutage wird im professionellen Kontext täglich über künstliche Intelligenz gesprochen und der Begriff ist so weit gedehnt wie ihr Anwendungsfeld. \nEinige – sehr individuelle – Anwendungen haben wir in unserer vergangenen Workshop-Reihe “Von der Idee zur Intelligenz” zusammen mit unseren Partner-Unternehmen entwickelt. Dabei gab uns die Industrie die Aufgabenstellung und wir befassten uns mit deren Lösung. \nIm bevorstehenden Workshop machen wir Sie zum KI-Problemlöser. Dabei programmieren Sie als Unternehmensvertreter unter unserer Anleitung eine künstliche Intelligenz für ausgewählte\, technische Anwendungsfälle\, wie Klassifikation\, Regression oder Clustering. Hierfür greifen Sie auf umfangreiche Datensätze zu\, wählen geeignete KI-Modelle aus\, trainieren diese Modelle und beurteilen deren Lernergebnis. Ohne große Vorbereitungen können Sie dabei bequem Ihren eigenen Rechner nutzen und schalten sich einfach online zu dem Workshop dazu. \nDas Ziel des Workshops ist es\, Ihnen ein Gefühl für die Programmierung von KI-Systemen zu geben. Zudem verdeutlicht Ihnen der Workshop\, wie hoch die Hürde bei der eigenständigen KI-Entwicklung eigentlich liegt – nämlich nicht so hoch\, wie oft gedacht. Neben der nötigen Motivation möchten wir Ihnen auch das notwendige Grundverständnis mitgeben\, um die Programmierung anhand eigener Anwendungsfälle vor Ort in Ihrem Unternehmen vertiefen zu können. \nAgenda: \n\n\n\n09:00 Uhr – 09:30 Uhr\nIntro \n\nBegrüßung\, Vorstellung der Teilnehmer und Zielsetzung des Workshops\nImpuls “Von den Daten zum KI-System”\n\n\n\n\n09:30 Uhr – 10:10 Uhr\nPraxis \n\nProblemdefinition – Klassifikation\nProgrammiersprint – Einführung in die Datenanalyse & -vorbereitung\nReflektion\n\n\n\n\n10:10 Uhr – 10:20 Uhr\nPause & Networking\n\n\n10:20 Uhr – 11:00 Uhr\nPraxis \n\nProgrammiersprint – Einführung in die Modellerstellung & Optimierung\nReflektion\n\n\n\n\n11:00 Uhr – 11:20 Uhr\nPause & Networking\n\n\n11:20 Uhr – 12:00 Uhr\nPraxis \n\nProblemdefinition – Regression\nProgrammiersprint – eigenständige Datenanalyse & -vorbereitung\nReflektion\n\n\n\n\n12:00 Uhr – 12:10 Uhr\nPause & Networking\n\n\n12:10 Uhr – 12:50 Uhr\nPraxis \n\nProgrammiersprint – eigenständige Modellerstellung & Optimierung\nReflektion\n\n\n\n\n12:50 – 13:00 Uhr\nZusammenfassung\n\n\n\nFeedback und Abschluss\n\n\n\n 
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